https://hdl.handle.net/20.500.12990/5593 Trabajos de Investigación 2026-04-10T10:43:47Z https://hdl.handle.net/20.500.12990/14417 Título : ALGORITMOS DE BUSINESS INTELLIGENCE EN LA ANALÍTICA DE DATOS EMOCIONALES DE TWEETS PUBLICADOS POR CLIENTES DE MCDONALD’S Y KFC, LIMA 2022 Autor : MORALES GONZALES, RUSO ALEXANDER Resumen : Esta investigación empleó un enfoque cuantitativo, y su tipología fue aplicada, se utilizó el método de investigación hipotético-deductivo. El objetivo general consistió en determinar la influencia de los algoritmos más usados en business intelligence en la analítica de los datos emocionales de los tweets publicados por clientes de McDonald's y KFC, en Lima en el último trimestre del año 2022. El nivel de investigación fue descriptivo-explicativo. Se adoptó un diseño experimental puro que incluyó prepruebas y pospruebas, así como un grupo de control. Se recopilaron tweets aleatorios que mencionaban a McDonald's y KFC en Lima durante el periodo mencionado, con una población total de 270,058 tweets. La muestra, obtenida mediante muestreo aleatorio simple, consistió en 384 tweets y se dividió en dos grupos: experimental y control. Para el análisis, se aplicaron distintos algoritmos en cada grupo. El grupo experimental se analizó utilizando algoritmos de business intelligence, específicamente regresión logística y árboles de decisión, mientras que al grupo control se le aplicó un algoritmo de Deep Learning llamado BERT. Los resultados obtenidos se compararon para evaluar la eficacia de los distintos algoritmos. Se diseñaron dos fichas de observación con preguntas cerradas de tipo dicotómico relacionadas con las variables de investigación. Los datos fueron analizados utilizando técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales. La prueba de McNemar se utilizó para la prueba de hipótesis, y el análisis de datos se realizó con el lenguaje de programación Python. Las etapas del análisis incluyeron recolección de datos, definición de grupos, fase de pretest, fase de postest, evaluación y comparación, y conclusiones finales. La variable dependiente fue evaluada en dos etapas: pretest y postest. En el postest ambos grupos (experimental y control) mostraron una mejora en la cantidad de resultados. Sin embargo, el grupo experimental mostró una mejora significativamente mayor en comparación con el grupo control (Deep Learning). Los resultados iniciales indicaron que los algoritmos de business intelligence podrían ser una alternativa viable y efectiva para la analítica de datos emocionales en los mensajes de tweets. Las hipótesis específicas fueron evaluadas, con la hipótesis 1 (H1) obteniendo un p-valor de 8.16e-20 y la hipótesis 2 (H2) un p-valor de 8.63e-22. La prueba de McNemar proporcionó evidencia suficiente para rechazar las hipótesis nulas específicas, lo que llevó a la aceptación de ambas hipótesis específicas. La hipótesis general también fue aceptada, con un p-valor de 1.51e-37 en comparación con el valor de significancia estándar de 0.05. Esto confirma que los algoritmos de business intelligence influyen en la analítica de los datos emocionales de los tweets publicados por clientes de McDonald's y KFC, Lima 2022. 2025-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12990/14363 Título : Sistema de indicadores basado en minería de datos y planeación en la facultad de ingeniería universidad privada de Tacna, 2024 Autor : Paredes Vignola, Martha Judith Resumen : El trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar si un Sistema de indicadores basado en Minería de Datos influye en la planeación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna, 2024. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, el tipo de investigación fue básica, el nivel descriptivo correlacional, el método científico utilizado fue el hipotético deductivo y el diseño fue no experimental de corte transversal. Se aplicó la técnica de la encuesta y el instrumento cuestionario a una población de 91 directivos y docentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna habiendo sido la muestra estratificada de 86 docentes y 05 directores de escuelas. En base al análisis integral de la variable “Sistema de indicadores basada en Minería de datos”, se logró determinar un nivel adecuado de aceptación con un 82.4%. Los indicadores más destacados fueron cultura, estructura, proceso de negocio, política, plan de acción y toma de decisiones en las dimensiones organización y administración. Los indicadores que deben mejorar son hardware, software, base de datos y redes y comunicaciones de la dimensión tecnologías de información. En base al análisis integral de la variable “Planeación”, se logró determinar un nivel adecuado de aceptación con un 94.5%. Los indicadores más destacados fueron objetivos estratégicos, misión, visión, recursos materiales, presupuestos, estrategias, programas, políticas, filosofía, recursos financieros, recursos humanos, recursos tecnológicos, plan y recursos administrativos. En la prueba de hipótesis general se determinó un valor de Chi cuadrado P-valor = 0,000 siendo significativa con un p< 0.05 por tanto, la implementación de un Sistema de indicadores basado en Minería de Datos si influye en la planeación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna, 2024. 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12990/14339 Título : Infraestructura tecnológica y la ejecución del gasto en las municipalidades del departamento de Tacna, 2015 - 2023 Autor : Fernández Vizcarra, Luis Alfredo Resumen : La investigación tuvo como objetivo general determinar la relación entre la infraestructura tecnológica y la ejecución del gasto en las municipalidades del Departamento de Tacna durante el periodo 2015-2023. Para ello, se utilizó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo correlacional y explicativo. La población incluyó 28 municipalidades y no se aplicó un muestreo, trabajando con la totalidad de los casos. Los datos fueron recolectados mediante análisis documental y se analizaron con técnicas de minería de datos y un modelo de regresión logística. Los resultados del estudio mostraron que la tenencia de computadoras con procesador Core i5 incrementa en 2.8 veces la probabilidad de una ejecución adecuada del gasto, con un p valor de 0.002, lo que implica una relación significativa entre este tipo de hardware y la eficiencia en la gestión financiera. Asimismo, el Sistema Integrado de Gestión Administrativa (SIGA) mostró un impacto positivo en la ejecución del gasto, aumentando en 2.6 veces la probabilidad de una gestión adecuada, con un p-valor de 0.002. Estos hallazgos refuerzan la importancia de contar con tecnologías avanzadas y sistemas administrativos robustos. En conclusión, la investigación determinó que la modernización de la infraestructura tecnológica, específicamente en lo relacionado con el uso de hardware avanzado y sistemas administrativos eficientes, es fundamental para mejorar la ejecución del gasto en las municipalidades. 2024-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12990/13415 Título : Transformación digital y procesos académicos en posgrado, facultad de ingeniería de sistemas - universidad nacional del Centro del Perú, 2021 Autor : Mercado Rivas, Richard Yuri Resumen : El Objetivo de la investigación fue determinar la influencia entre la transformación digital y procesos académicos en Posgrado, de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Centro del Perú – 2021. Enfoque: Cuantitativo. Tipo: Básico. Método: Hipotético deductivo Diseño: No experimental-transversal Población: 103 estudiantes. Muestra: 81 estudiantes. Técnica: Encuesta. Instrumento: cuestionario. Dimensiones: Personas involucradas, Enfoque de procesos, Tecnología digital, Enseñanza y Graduación. Resultados: El grado de compromiso tiene 56,8% entre alto y muy alto. Nivel de responsabilidad 91% alto y muy alto. El 51.8% considera a la formalización de procesos alto y muy alto. El grado de optimización tiene 41.9% como alto y muy alto, un 49.4% lo considero regular. 58% considera la usabilidad de las tecnologías digitales alto y muy alto. El nivel de desarrollo tecnológico 51.8% alta y muy alta. El nivel tecnológico 53.1% alto y muy alto. La valoración al uso de herramientas TI 76.5% alto y muy alto y 23.5% regular. 76.6% considera alto y muy alto la valoración al uso de los recursos en la enseñanza y un 23.5% lo considero regular. Referente a la didáctica el 75.3% indica alta y muy alta, mientras que un 24.7% regular. Entorno de aprendizaje 71.6% alta y muy alta. 66.6% considera alta y muy alta la construcción colaborativa del conocimiento y un 33.3% regular. Guía de elaboración de tesis un 61.7% alto y muy alto. Los cursos de investigación apoyan el proceso de graduación el 77.8% considera alta y muy alta. La participación del docente tiene 66.7% alta y muy alta. La satisfacción del proceso de graduación, el 67.9% considero alto y muy alto. Conclusiones: Según el objetivo general y los objetivos específicos, de acuerdo a la significancia de la prueba de chi cuadrado 0,000 que es menor a 0.05, se rechaza la H0 y se acepta que: La transformación digital influye en los procesos académicos de la Unidad de Posgrado, en el proceso de enseñanza y en el proceso de graduación de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Centro del Perú. 2023-01-01T00:00:00Z