DSpace Colección : Trabajos de Investigación

SISTEMA DE INDICADORES BASADO EN MINERÍA DE DATOS Y PLANEACIÓN EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA, 2024

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT

Título : SISTEMA DE INDICADORES BASADO EN MINERÍA DE DATOS Y PLANEACIÓN EN LA FACULTAD DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA, 2024 Autor : PAREDES VIGNOLA, MARTHA JUDITH Resumen : indicadores basado en Minería de Datos influye en la planeación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna, 2024. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, el tipo de investigación fue básica, el nivel descriptivo correlacional, el método científico utilizado fue el hipotético deductivo y el diseño fue no experimental de corte transversal. Se aplicó la técnica de la encuesta y el instrumento cuestionario a una población de 91 directivos y docentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna habiendo sido la muestra estratificada de 86 docentes y 05 directores de escuelas. En base al análisis integral de la variable “Sistema de indicadores basada en Minería de datos”, se logró determinar un nivel adecuado de aceptación con un 82.4%. Los indicadores más destacados fueron cultura, estructura, proceso de negocio, política, plan de acción y toma de decisiones en las dimensiones organización y administración. Los indicadores que deben mejorar son hardware, software, base de datos y redes y comunicaciones de la dimensión tecnologías de información. En base al análisis integral de la variable “Planeación”, se logró determinar un nivel adecuado de aceptación con un 94.5%. Los indicadores más destacados fueron objetivos estratégicos, misión, visión, recursos materiales, presupuestos, estrategias, programas, políticas, filosofía, recursos financieros, recursos humanos, recursos tecnológicos, plan y recursos administrativos. En la prueba de hipótesis general se determinó un valor de Chi cuadrado P-valor = 0,000 siendo significativa con un p< 0.05 por tanto, la implementación de un Sistema de indicadores basado en Minería de Datos si influye en la planeación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna, 2024.

SISTEMA DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN Y LA CALIDAD DEL SERVICIO INFORMÁTICO EN LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA-2024

Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT

Título : SISTEMA DE GESTIÓN DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN Y LA CALIDAD DEL SERVICIO INFORMÁTICO EN LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA-2024 Autor : ELORRIETA RONDON, HANSI Resumen : El objetivo fue la relación entre Sistema de Gestión de Seguridad de la Información con la Calidad del Servicio Informático de la Universidad Nacional de Moquegua, Año 2024 Se desarrollaron los contenidos de las variables Sistema de Gestión de la Seguridad de la Información y la calidad de los servicios informáticos con sus dimensiones principios de la seguridad de la información, la norma ISO/TEC27001, el Sistema de Gestión de Seguridad de la Información y la Implantación de SGSI para la primera variable y las dimensiones fiabilidad del servicio, capacidad de respuesta, capacitación del personal y la atención al cliente de la segunda variable. El estudio fue de tipo básico, nivel descriptivo correlacional, no experimental y método hipotético deductivo. La población estuvo conformada por 92 docentes y una muestra censal. Se aplicó la técnica de la encuesta y dos cuestionarios con 22 ítems cada uno. Mediante la correlación de Pearson y con una significancia bilateral de 0,000 menor a p = 0,05 nos permite rechazar la Ho y aceptar que El Sistema de Gestión de Seguridad de la Información se relaciona significativamente con la Calidad del Servicio Informático en la Universidad Nacional de Moquegua, Año 2,024, con un coeficiente positivo de nivel moderado de 0,545.

ALGORITMOS DE BUSINESS INTELLIGENCE EN LA ANALÍTICA DE DATOS EMOCIONALES DE TWEETS PUBLICADOS POR CLIENTES DE MCDONALD’S Y KFC, LIMA 2022

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT

Título : ALGORITMOS DE BUSINESS INTELLIGENCE EN LA ANALÍTICA DE DATOS EMOCIONALES DE TWEETS PUBLICADOS POR CLIENTES DE MCDONALD’S Y KFC, LIMA 2022 Autor : MORALES GONZALES, RUSO ALEXANDER Resumen : Esta investigación empleó un enfoque cuantitativo, y su tipología fue aplicada, se utilizó el método de investigación hipotético-deductivo. El objetivo general consistió en determinar la influencia de los algoritmos más usados en business intelligence en la analítica de los datos emocionales de los tweets publicados por clientes de McDonald's y KFC, en Lima en el último trimestre del año 2022. El nivel de investigación fue descriptivo-explicativo. Se adoptó un diseño experimental puro que incluyó prepruebas y pospruebas, así como un grupo de control. Se recopilaron tweets aleatorios que mencionaban a McDonald's y KFC en Lima durante el periodo mencionado, con una población total de 270,058 tweets. La muestra, obtenida mediante muestreo aleatorio simple, consistió en 384 tweets y se dividió en dos grupos: experimental y control. Para el análisis, se aplicaron distintos algoritmos en cada grupo. El grupo experimental se analizó utilizando algoritmos de business intelligence, específicamente regresión logística y árboles de decisión, mientras que al grupo control se le aplicó un algoritmo de Deep Learning llamado BERT. Los resultados obtenidos se compararon para evaluar la eficacia de los distintos algoritmos. Se diseñaron dos fichas de observación con preguntas cerradas de tipo dicotómico relacionadas con las variables de investigación. Los datos fueron analizados utilizando técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales. La prueba de McNemar se utilizó para la prueba de hipótesis, y el análisis de datos se realizó con el lenguaje de programación Python. Las etapas del análisis incluyeron recolección de datos, definición de grupos, fase de pretest, fase de postest, evaluación y comparación, y conclusiones finales. La variable dependiente fue evaluada en dos etapas: pretest y postest. En el postest ambos grupos (experimental y control) mostraron una mejora en la cantidad de resultados. Sin embargo, el grupo experimental mostró una mejora significativamente mayor en comparación con el grupo control (Deep Learning). Los resultados iniciales indicaron que los algoritmos de business intelligence podrían ser una alternativa viable y efectiva para la analítica de datos emocionales en los mensajes de tweets. Las hipótesis específicas fueron evaluadas, con la hipótesis 1 (H1) obteniendo un p-valor de 8.16e-20 y la hipótesis 2 (H2) un p-valor de 8.63e-22. La prueba de McNemar proporcionó evidencia suficiente para rechazar las hipótesis nulas específicas, lo que llevó a la aceptación de ambas hipótesis específicas. La hipótesis general también fue aceptada, con un p-valor de 1.51e-37 en comparación con el valor de significancia estándar de 0.05. Esto confirma que los algoritmos de business intelligence influyen en la analítica de los datos emocionales de los tweets publicados por clientes de McDonald's y KFC, Lima 2022.

Sistema de indicadores basado en minería de datos y planeación en la facultad de ingeniería universidad privada de Tacna, 2024

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT

Título : Sistema de indicadores basado en minería de datos y planeación en la facultad de ingeniería universidad privada de Tacna, 2024 Autor : Paredes Vignola, Martha Judith Resumen : El trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar si un Sistema de indicadores basado en Minería de Datos influye en la planeación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna, 2024. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, el tipo de investigación fue básica, el nivel descriptivo correlacional, el método científico utilizado fue el hipotético deductivo y el diseño fue no experimental de corte transversal. Se aplicó la técnica de la encuesta y el instrumento cuestionario a una población de 91 directivos y docentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna habiendo sido la muestra estratificada de 86 docentes y 05 directores de escuelas. En base al análisis integral de la variable “Sistema de indicadores basada en Minería de datos”, se logró determinar un nivel adecuado de aceptación con un 82.4%. Los indicadores más destacados fueron cultura, estructura, proceso de negocio, política, plan de acción y toma de decisiones en las dimensiones organización y administración. Los indicadores que deben mejorar son hardware, software, base de datos y redes y comunicaciones de la dimensión tecnologías de información. En base al análisis integral de la variable “Planeación”, se logró determinar un nivel adecuado de aceptación con un 94.5%. Los indicadores más destacados fueron objetivos estratégicos, misión, visión, recursos materiales, presupuestos, estrategias, programas, políticas, filosofía, recursos financieros, recursos humanos, recursos tecnológicos, plan y recursos administrativos. En la prueba de hipótesis general se determinó un valor de Chi cuadrado P-valor = 0,000 siendo significativa con un p< 0.05 por tanto, la implementación de un Sistema de indicadores basado en Minería de Datos si influye en la planeación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Privada de Tacna, 2024.