Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12990/13778
Title: Predictores tempranos de fibrosis pulmonar asociados a la gravedad de covid-19 en pacientes internados del hospital Augusto Hernández Mendoza de EsSalud, Ica 2020
Authors: Rodríguez Sueros, Yuli Victoria
Franco Valencia, Renatta Carolina
Keywords: Predictores de fibrosis pulmonar
COVID-19
Tomografía de tórax
Issue Date: 2021
Publisher: Universidad Alas Peruanas
Abstract: Objetivo: Determinar los predictores tempranos de fibrosis pulmonar asociados a la gravedad de la enfermedad por COVID-19 de pacientes internados del Hospital Augusto Hernández Mendoza de ESSALUD, Ica 2020. Material y Métodos: Estudio de diseño no experimental, tipo básico, nivel correlacional, retrospectivo de corte transversal de 148 tomografías torácicas de pacientes hospitalizados por COVID-19. Resultados: El 89,2% de las bandas parenquimatosas se constituyeron como predictores tempranos de fibrosis pulmonar y está asociado al 52% de enfermedad por COVID-19 leve, 29,1% moderada y 18,9% grave. El 10,8% de las interfases irregulares son predictores tempranos de los cuales el 6,1% está asociado a enfermedad leve, el 2,7% a grave y el 2,0% a moderada. El grupo etario más afectado fue de 50 a 69 años. Los pacientes de sexo masculino representaron el 62,8% y las pacientes de sexo femenino el 37,2%. Las comorbilidades representaron el 57,4% de los cuales, 52,7% presentó bandas parenquimatosas y 4,7% interfase irregular. Los pacientes internados menos de 10 días fueron el 53,4% de los cuales, el 47,3% presentaron bandas parenquimatosas y el 6,1% interfase irregular. El 20,9% tuvieron una estancia de 16 a 30 días de los cuales el 19,6% presentaron bandas parenquimatosas y el 1,4% interfase irregular. Los que tuvieron una estancia de 11 a 15 días y más de 30 días representó el 12,8% de los casos cada uno. Conclusiones: Existe asociación entre los predictores tempranos de fibrosis pulmonar y la gravedad de la enfermedad por COVID-19 de pacientes internados del Hospital Augusto Hernández Mendoza de ESSALUD, Ica 2020.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12990/13778
Appears in Collections:Tecnología Médica



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons