Gestión de agendas laborales mediante el aplicativo G Suite en la dirección distrital de defensa publica y acceso a La Justicia Ica

Abstract

La presente tesis tiene como objetivo principal el generar diversas estrategias orientadas a la gestión y tratamiento de las agendas laborales que involucran al área de atención al usuario en la Dirección Distrital de Defensa Pública y Acceso a la Justicia en la ciudad de Ica, mediante el aplicativo ‘G Suite’ , que buscará poder asignar de manera rápida el profesional correspondiente de forma eficiente, estableciendo los procedimientos para la sincronización en tiempo real entre las aplicaciones web e interna de la institución, con la priorización de el tener un control optimo y poder designar casos de manera correcta a los abogados. Buscando la mejora en el proceso de atención al usuario mediante las estrategias de gestión de la información con ayuda del aplicativo “G SUITE “con el cual se disminuirá el tiempo de respuesta en cuanto a los casos asignados Institución. En este punto podremos disminuir los tiempos de respuesta del proceso de atención al usuario.

En la búsqueda de los problemas que atacan a la institución, se encontraron tales como la deficiencia en la entrega, registro y organización de agendas laborales, que las agendas laborales se encuentran desactualizadas, por lo que la entrega de información errónea hacia las diversas áreas generan un constante malestar hacia los usuario, que genera un alto porcentaje de casos no atendidos en la dirección distrital de defensa publica y acceso a la justicia en la sede de Ica.

En el presente proyecto se usó la Metodología Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa.