Diagnostico de Sinusitis mediante Radiología digital de senos paranasales en pacientes del hospital Central de Majes. Arequipa, 2019

Abstract

Siendo el objetivo de la investigación. Determinar la relación del diagnóstico de sinusitis en los senos paranasales mediante radiología digital en pacientes del Hospital central de Majes. Arequipa, 2019, esta requirió del siguiente método. El tipo de estudio realizado fue básico de nivel descriptivo correlacional y diseño no experimental de corte longitudinal. Se evaluó una muestra de 279 pacientes que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión. La data de los diagnósticos clínico radiológicos fueron obtenidos con los instrumentos de la investigación, conformantes de la técnica aplicada que fue la documentación, con esta información generamos la base de datos con las cuales se realizó el análisis descriptivo e inferencial arribando a los siguientes resultados, 140 personas (50%) con sinusitis, de los cuales 97 (35%) damas 182 (65%) varones, 139 (47%) fueron adultos, 17 (6.1%) frontal, 149 (54%) maxilar, 14 (5%) esfenoidal, 15 (5%) etmoidal, y todas estas juntas, 84 (30.1%). Según el tipo de lesión asociada, 22 (7.88%) presentó quiste, 22 (7.88%) pólipos nasales, 103 (36.91%), desviación septal, y 132 (47.31%) obstrucción del complejo osteomeatal. Tomando criterios de Lumd Mckay, 22 (7.8%) mostraron opacidad parcial, en 103 (36.9%) fue total, en 22 (7.8%) no se obstruyo y 132 (47.31%) obstruidos. Conclusión. La sinusitis en los senos paranasales diagnosticada por radiología digital mostro que 50% de adultos hombres, identificados en los senos maxilares con desvió septal. Según Lumd Mckay la obstrucción es la más recurrente. Los resultados evidencian que las variables sometidas a prueba inferencial con Spearman = 0,890 obtuvo p = 0,000 con el cual alcanzaron una correlación altamente significativa aseverando que: La sinusitis en los senos paranasales tiene relación con el diagnostico mediante radiología digital en pacientes del Hospital central de Majes. Arequipa, 2019, con evidencias estadísticas.