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dc.contributor.advisorFRANK EDMUNDO ESCOBEDO BAILÓNes_ES
dc.contributor.authorMANCO CAYCHO, MYRNA
dc.date.accessioned2026-10-13T20:01:34Z
dc.date.available2026-10-13T20:01:34Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12990/14472
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación fue desarrollar un modelo predictivo que permita explicar la influencia de los factores socioeconómicos en el empleo juvenil en Perú, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Hogares 2024, con una población de 8503538 jóvenes y una muestra de 22992 jóvenes. El enfoque cuantitativo, tipo básico, nivel descriptivo-explicativo, método hipotético-deductivo, diseño no experimental-transversal. Resultados: En cuanto a si el nivel educativo alcanzado potencia su empleabilidad se encontraron 58.0% en una condición intermedia, respecto a si el joven domina herramientas TIC y competencias digitales avanzadas, se obtuvo 56.3% en una condición muy desfavorable, referente a si la ocupación actual garantiza una jornada completa y estable, libre de variaciones estacionales o subempleo por horas se encontraron 52.8% en una condición muy desfavorable, en relación a si cuenta con RUC, contabilidad formal y afiliación a pensiones (AFP/ONP) se obtuvo 68.9% en una condición muy desfavorable, sobre si su ingreso mensual se ubica en los percentiles más altos (80-100) se encontraron 55.8% en una condición muy desfavorable. Conclusiones: De conformidad con la prueba Chi-cuadrado de Pearson reportó un nivel de significancia bilateral de 0.000 (p < 0.05). Este resultado permite rechazar la hipótesis nula y aceptar que los Factores socioeconómicos influyen significativamente en el empleo juvenil en el Perú. Asimismo, el Capital Humano y perfil individual, la Habitabilidad y conectividad digital, y la Dinámica y estructura del hogar influyen significativamente en el Empleo juvenil en el Perú, siendo el Capital humano y perfil individual el que tiene el mayor impacto. Como implementación tecnológica se desarrolló un Dashboard Interactivo que permite a los interesados ingresar valores de las dimensiones y obtener un diagnóstico inmediato de la condición de Empleo Juvenil (De Muy Desfavorable a Muy Favorable).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Alas Peruanases_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectFactores socioeconómicoses_ES
dc.subjectcapital humanoes_ES
dc.subjectempleo juveniles_ES
dc.titleMODELO PREDICTIVO DEL EMPLEO JUVENIL Y LA INFLUENCIA DE FACTORES SOCIOECONÓMICOS SEGÚN LA ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES (ENAHO) PERÚ, 2024es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
thesis.degree.nameMaestro en Docencia Universitaria y Gestión Educativaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Alas Peruanas. Escuela de Posgradoes_ES
thesis.degree.disciplineMaestría en Docencia Universitaria y Gestión Educativaes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00es_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
renati.author.dni09686411
renati.advisor.dni41671087
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2058-0976es_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_ES
renati.discipline191027es_ES
renati.jurorRAMIREZ JULCA, MAXIMOes_ES
renati.jurorSOLIS CESPEDES, PEDRO ANIBALes_ES
renati.jurorESTRADA GAMBOA, MAUROes_ES


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