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MODELO PREDICTIVO DEL EMPLEO JUVENIL Y LA INFLUENCIA DE FACTORES SOCIOECONÓMICOS SEGÚN LA ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES (ENAHO) PERÚ, 2024
| dc.contributor.advisor | FRANK EDMUNDO ESCOBEDO BAILÓN | es_ES |
| dc.contributor.author | MANCO CAYCHO, MYRNA | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-13T20:01:34Z | |
| dc.date.available | 2026-10-13T20:01:34Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12990/14472 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de la investigación fue desarrollar un modelo predictivo que permita explicar la influencia de los factores socioeconómicos en el empleo juvenil en Perú, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Hogares 2024, con una población de 8503538 jóvenes y una muestra de 22992 jóvenes. El enfoque cuantitativo, tipo básico, nivel descriptivo-explicativo, método hipotético-deductivo, diseño no experimental-transversal. Resultados: En cuanto a si el nivel educativo alcanzado potencia su empleabilidad se encontraron 58.0% en una condición intermedia, respecto a si el joven domina herramientas TIC y competencias digitales avanzadas, se obtuvo 56.3% en una condición muy desfavorable, referente a si la ocupación actual garantiza una jornada completa y estable, libre de variaciones estacionales o subempleo por horas se encontraron 52.8% en una condición muy desfavorable, en relación a si cuenta con RUC, contabilidad formal y afiliación a pensiones (AFP/ONP) se obtuvo 68.9% en una condición muy desfavorable, sobre si su ingreso mensual se ubica en los percentiles más altos (80-100) se encontraron 55.8% en una condición muy desfavorable. Conclusiones: De conformidad con la prueba Chi-cuadrado de Pearson reportó un nivel de significancia bilateral de 0.000 (p < 0.05). Este resultado permite rechazar la hipótesis nula y aceptar que los Factores socioeconómicos influyen significativamente en el empleo juvenil en el Perú. Asimismo, el Capital Humano y perfil individual, la Habitabilidad y conectividad digital, y la Dinámica y estructura del hogar influyen significativamente en el Empleo juvenil en el Perú, siendo el Capital humano y perfil individual el que tiene el mayor impacto. Como implementación tecnológica se desarrolló un Dashboard Interactivo que permite a los interesados ingresar valores de las dimensiones y obtener un diagnóstico inmediato de la condición de Empleo Juvenil (De Muy Desfavorable a Muy Favorable). | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Alas Peruanas | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_ES |
| dc.subject | Factores socioeconómicos | es_ES |
| dc.subject | capital humano | es_ES |
| dc.subject | empleo juvenil | es_ES |
| dc.title | MODELO PREDICTIVO DEL EMPLEO JUVENIL Y LA INFLUENCIA DE FACTORES SOCIOECONÓMICOS SEGÚN LA ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES (ENAHO) PERÚ, 2024 | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
| thesis.degree.name | Maestro en Docencia Universitaria y Gestión Educativa | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Alas Peruanas. Escuela de Posgrado | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Docencia Universitaria y Gestión Educativa | es_ES |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00 | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| renati.author.dni | 09686411 | |
| renati.advisor.dni | 41671087 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2058-0976 | es_ES |
| renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro | es_ES |
| renati.discipline | 191027 | es_ES |
| renati.juror | RAMIREZ JULCA, MAXIMO | es_ES |
| renati.juror | SOLIS CESPEDES, PEDRO ANIBAL | es_ES |
| renati.juror | ESTRADA GAMBOA, MAURO | es_ES |
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* Maestría en Docencia Universitaria y Gestión Educativa
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