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dc.contributor.authorRojas Sanz, Lennon Poul
dc.date.accessioned2022-05-16T18:06:47Z
dc.date.available2022-05-16T18:06:47Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12990/9012
dc.description.abstractLos teléfonos móviles son las herramientas tecnológicas que más se utiliza en la actualidad, debido a su masificación y distribución a nivel mundial. Pero qué pasa con aquellas personas que tienen deficiencias visuales, se han desarrollado muy pocas aplicaciones enfocadas al segmento de los discapacitados visuales. Debido a esta problemática se ha realizado la aplicación móvil para plataforma Android llamada Cody Visión, para personas con discapacidades visuales, lo que involucra transformar e ir perfeccionando la misma, y ponerla a disposición del mayor número de usuarios posibles de la comunidad. Cody Visión es un aplicativo móvil para plataforma Android, que utiliza la cámara y sensores integrados al equipo móvil, en cuanto a hardware. En cuanto a software, nos permite detectar el objeto reconociendo el entorno enfocado, permitiendo generar una respuesta, la cual tiene una demora aproximada no menor a cuatro segundos, para que el invidente pueda saber que objeto es el que tiene a su al frente o alrededor y que quiera reconocer. Este aplicativo móvil desarrollado en Android será utilizado en el ámbito de la educación donde se aplicará en el ámbito de la estimulación visual. Que permitirá a los niños con esta discapacidad visual, poder reconocer mucho más rápido un objeto y así poder mejorar su calidad de aprendizaje. Con todo ello, se pretende lograr un consenso en el uso de la aplicación Cody Visión.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Alas Peruanases_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.subjectAplicaciónes_ES
dc.subjectAndroides_ES
dc.subjectTecnologíaes_ES
dc.subjectRealidad aumentadaes_ES
dc.titleAplicación móvil en android para el reconocimiento de objetos, para el uso de personas invidentes utilizando visión artificial y redes neuronaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Alas Peruanas. Facultad de Ingenierías y Arquitecturaes_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
renati.author.dni73249257
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.discipline612076es_ES


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